hadoop+spark+hive旅游推荐系统 旅游可视化系统 景点推荐 数据分析 可视化 django框架

1、项目介绍技术栈python 语言、django框架、MySQL数据库、协同过滤推荐算法基于物品基于用户、Echarts 可视化、HTML2、项目界面1首页—旅游景点排序2旅游景点详情页—点赞、收藏、评分、景点详情信息3基于用户推荐、基于物品推荐4景点评分与数量分析5景点词云图分析6旅游景点年份分析7省份占比分析8旅游景点分类9个人中心----我的收藏、评论、评分10后台数据管理3、项目说明随着流媒体时代的到来旅游推荐系统随之具有重要的地位。时代在进步科技在进步互联网改变了世界在互联网时代各行各业的人们都在寻求增长点人们的日常生活越来越离不开互联网。以旅游信息为例线下大量的各种旅游信息基本只会出现在旅游会上但是现如今人们越来越重视时间成本所以越来越多的年轻人在网上查找自己想要查找的旅游旅游信息。然而在互联网信息和海量数据源混合的情况下如何快速精确的找到自己想要的数据是一个值得探讨的问题。本系统使用Python开发运用协同过滤推荐算法完成通过用户的行为向其推荐旅游的目的。后端主要使用Django框架前端页面的开发选择了Bootstrap 框架。利用MySQL数据库存储信息。本系统的前端用户模块主要包括注册、登录、旅游标签分类、旅游推荐、旅游列表、旅游排序等、后台管理模块主要包括用户管理、旅游旅游管理、用户权限管理等。推荐算法方面同时含有基于用户的协同过滤以及基于物品的协同过滤推荐。关键词 旅游推荐 协同过滤 Python可视化4、核心代码5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式