FastAPI 异步任务队列：FastAPI + Celery / ARQ 处理耗时任务

张开发
• 2026/4/19 20:34:41 • 15 分钟阅读

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FastAPI 异步任务队列：FastAPI + Celery / ARQ 处理耗时任务
更多内容请见： 《Python Web项目集锦》 - 专栏介绍和目录在现代 Web 后端开发中，有一个铁律：永远不要在 HTTP 请求的生命周期内执行耗时任务。假设你的 FastAPI 接口需要做三件事：往数据库插入一条记录（耗时 10ms）；调用 AI 模型生成一张图片（耗时 30 秒）；调用外部邮件服务发送通知（耗时 5 秒）。如果你直接在接口里同步写这三步，用户点击“提交”后，页面会白屏转圈 35 秒。更可怕的是，如果并发量达到 100，你的 Uvicorn Worker 会瞬间被这 100 个长时间挂起的请求占满，导致整个服务拒绝服务（DoS）。正确的架构是：FastAPI 只做“接单”，把耗时任务扔进“后台队列”，立马返回给用户“任务已受理”，然后由独立的 Worker 进程在后台慢慢消费这些任务。在 Python 生态中，处理任务队列有两座大山：Celery（老牌工业级巨兽）和ARQ（现代异步轻量级新秀）。本文将深入剖析两者的底层原理，并提供直接可用的生产级代码。第一章：认知升级——同步阻塞 vs 异步非阻塞

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