买了很多大模型配置不过来？我花100块用AI做了个开源工具

多个大模型API的烦恼不知道大家在平时用AI大模型API的时候有没有遇到和我一样的烦恼。为了权衡模型效果和省钱买了很多不同类型的模型API搭配使用但是1、有些大模型供应商没有清晰的文档不确定配置的对不对。特别是普通用户不太接触Agent开发很容易遇到这样的困扰。2、买的大模型很多配置各不相同记不住经常要去他们的官方网站找信息。3、有些供应商是做转发的或者要走代理因为封号、网络等原因稳定性不好可能时不时就用不了。需要经常检查模型是不是可用的。4、有些AI软件不稳定特别是OpenClaw配置还比较复杂。经常配置上了没效果也不确定是模型的问题还是OpenClaw的问题。5、同一个模型可能要用在很多不同的软件中都需要分别配置。6、有些软件只支持配置一个模型还得经常切换。CC Switch可以解决这个问题但是它只能针对某几个常见软件没办法自己扩展更多软件。我做的这个开源小工具LLM Model Manager就是想要解决这种问题它的功能就是辅助用户把买的所有大模型全都添加进去可以一键检查所有模型的可用性也可以一键导入到常用的AI工具中。目标就是开源免费逻辑透明功能好扩展功能简单相对稳定细节完善增加提示信息降低上手门槛。这个项目是基于Electron实现的所以原生就是跨平台的支持Mac、Linux、Windows不过在Windows上由于不能运行通用的脚本导出功能是受限的。为了方便使用里面内置了很多现成的大模型的信息方便一键填入并且会有一些提示信息告诉你应该怎么填参数。主界面列表页这个应用的主界面就是一个供应商 - 模型的列表页。列表分为两级第一级是供应商也就是Provider。Provider里面有模型也就是Model。供应商和模型右边都有编辑、删除、复制之类按钮还有一个拖拽按钮可以调整上下位置。每个供应商右边有添加模型的按钮可以添加子模型。加载模型列表的按钮获取供应商的所有可用模型可以批量添加。每个模型右边有测试按钮点击测试按钮可以测试这个模型当前是否可用。也可以批量选择多个模型点击右上角的测试选中模型就会同时测试这些模型是否正常。还可以点击导出选中模型导出到常用AI APP。添加供应商在主界面左下角点击添加供应商每个供应商对应一个API key。如果同一个供应商设置了多个API key对应不同的配置那就多创建几个。供应商ID这里面有很多预设值的候选下拉选项都是一些目前比较知名的供应商。为了减少输入工作量也是为了引导用户输入正确的值。也可以输入自己的ID格式就按照界面里面的提示小写加连字符就好了。这个ID只是在同一个软件里面区分不同的供应商它并不是固定值。即使你是OpenAI官方供应商也可以随便写ID取决于每个AI软件怎么处理。接口类型里面目前支持OpenAI和Anthropic两种类型后续可以扩展。反正代码都是开源的又有AI辅助很好改。如果选OpenAI接口一般会把地址里的/v1放在BaseURL里然后Endpoint是/chat/completions。如果是Anthropic接口则Base URL不带版本Endpoint一般是v1/messages。同样Base URL和Endpoint里面也有很多预定义下拉候选项。这个是很多新手怎么配置都不对的原因我在配置OpenClaw的时候。也被坑到了。在这里顺便分享一下我目前用的几个供应商产品。说明我没有收广告费只是我觉得用起来确实还行。一个是性价比APIhttps://xingjiabiapi.org朋友推荐的做国外大模型中转服务的。有点像代理调用的时候不用梯子并且价格比官方还便宜批量采购有优惠。我们只管使用怎么注册、怎么避免封号的问题都交给专业的人去解决了。提供国外多种大模型的中转稳定性相对还行但是也会因为上游封号等原因导致不可用。另一个是ByteClaudehttps://claude.bestswifter.com这个是我好友列表里的字节大佬做的也是做中转服务的。因为是个人项目规模有限稳定性相对差一点能选的模型主要就是目前最好用的Claude Opus 4.6但是胜在价格更划算有问题在群里也可以得到更及时的回复。并且大佬做了一个自研的缓存可以有效降低Token消耗。当然还有一些常规知名的比如火山方舟CodingPlan、Minimax、Cursor这种要么是国产模型要么是对国内用户比较友好的国外产品比如Cursor甚至官网就可以用支付宝支付这和某些极度反华、经常封号的公司形成了强烈反差。批量添加模型填好供应商以后点击右边的加载模型列表按钮就会尝试调用它的接口加载供应商支持的全部模型列表。通常必须是填了API key才能调用这个接口。如果模型列表能加载出来说明你的供应商肯定没问题。如果模型列表加载失败了也不一定就有问题可能有些供应商不支持这个接口。添加单个模型添加模型的另一种方式就是点击供应商右边的添加模型按钮单独添加一个模型。在这个界面同样有下拉框可以选择预设值。注意和Provider ID不一样这里的模型ID不可以乱填这个ID格式取决于供应商它会作为一个参数在调用模型的时候发送出去。模型能力与参数是可选的这个目前主要是给OpenClaw使用的不填也能用。如果你知道这个模型的这几项参数填上去会更好。我是想通过调用接口自动获取这几个参数的但是目前测试的提供商接口返回值里面都没有这几个参数信息。Context Window上下文窗口大小对于上下文窗口很大的模型比较有用不填OpenClaw就会用一个默认值。Max Tokens最大的token数量。Reasoning是否开启推理。输入类型是文字text、图片image这种类型。如果模型支持图片输入但是你只填了text可能OpenClaw就不会把图片发给大模型。模型测试点击一个模型的测试按钮或者选中多个模型点击右上角的测试选中模型就会对这些模型做测试。实际原理就是调用这个模型发送一个Hello消息看它会不会回应。图中我有一个模型就测试成功了而另一个OpenAI的模型没有测试成功因为这只是一个空的Provider用于演示我根本都没有填API key所以OpenAI接口也明确给我返回了报错信息说我没有API Key。模型导出在主界面选择某几个模型然后点右上角的导出按钮就可以导出到常用APP。目前的导出方式主要有几种文档形式的会生成一个文档告诉你要怎么配置文档中的代码也是自动从模型参数生成的。DeepLink形式的有很多APP包括CC Switch、Cherry Studio等都可以通过DeepLink直接调起把参数导进去并且这种方式是全平台兼容的。命令行形式的如果是给本机配置你可以直接点按钮就可以调起Terminal运行。这个目前只支持Linux和MacWindows不行暂时也没有精力开发。如果有需求可以提出来。环境变量形式的比如Claude CodeCodex就可以直接设置环境变量。这个软件里面会维护一个专门的环境变量文件~/.llm_model_mgr_env当你要导出的时候也是点击一下按钮运行就会自动写这个环境变量到专门的环境变量文件处理Bashrc的引用。具体举例如果你想把这几个模型配置给OpenClaw使用我推荐你用这个手动的方式也是我自己平时用的方式这个文档是根据你填的参数生成的直接复制、粘贴就好了。当然也有用命令行配置OpenClaw的方式不是很推荐因为OpenClaw一直在升级可能他们会改命令行参数。而且你在这个APP里设置的Provider ID有可能会和OpenClaw里已有的Provider有出入或者冲突这都需要你人工检查一下。如果要导出到Chery Studio就是直接用这个DeepLink调起应用Chery Studio就会弹窗让你确认信息点确认就能添加好了。其他功能另外这个APP还可以把你设置的所有模型参数导出到JSON和从JSON导入点击主界面右下角的按钮即可导入的时候也会检查冲突让你选择合并还是覆盖。除了调用模型接口要用API这个APP其他功能都是完全本地运行的。你的API Key是保存在Electron默认的配置目录里不会上传到任何第三方服务器确保安全。还需继续完善我不确定这个项目是否是大家想要的目前也只是做了一个粗略的版本有些功能也没有做完整的测试但是至少能解决我自己的需要。如果确实有很多人想要用这个东西虽然它的功能不完善但是已经起了个头可以继续开发。例如现在就有个已知的问题模型的供应商很多每个供应商的模型也很多供应商和模型都有很多细节参数目前我没有找到什么靠谱渠道可以批量获取这种信息的。理论上至少每个供应商自己的官网应该提供实际上可能是AI发展太快了很多供应商自己的文档都不完善。我暂时是从Open Router还有OpenClaw里面提取到了一些信息也有些是让AI帮我整理的。这里面难免有各种错误和缺失需要完善。如果谁对这方面比较了解也可以给我一些参考。另外这个预设配置是几个JSON写死在代码里的后续可以考虑增加启动后从GitHub拉取最新版本的功能。我让AI帮我调研类似产品发现现在已经有一些模型聚合的工具例如LiteLLM。它们也是解决各种模型格式配置不兼容的问题这也证实了我上面说的问题现在的各种模型配置方式似乎挺混乱的。不过它们一般都是运行一个后台进程把这些模型翻译成统一格式还会提供自动选择模型、计费统计之类的功能主要针对企业用户做开发时使用。而我这个工具更轻量化一点直接帮你把这些模型配置给需要的APP主要针对个人用户日常使用实际上也就是从解决我自己的需求来出发的。如果你有什么问题可以给我提Issue或者PR直接在公众号里评论也行比如你常用的AI APP都有哪些我看能不能添加到导出功能里。还有比如你的大模型用的是什么供应商看能不能给它加到预设里。开发成本这个软件全程花了一天多的时间。花掉了差不多2亿的TokenCursor 20刀一个月的套餐额度用掉了50%这么算下来就是接近100块钱的Token成本了。全程都用的Auto模式基本上也就是Cursor自带的Composer 2模型。Composer 2速度非常快这一点体验很不错。虽然据说它背后调的主要是国产大模型但是我实际使用感觉它的智商也比较在线可能是Cursor从Agent层面做了优化。觉得这个Token消耗比我预想的要多了不少。原因是我使用AI全程开发一个工具的经验还不够。而且这个项目一开始我没有完全想清楚它要做成什么样也没打算好好做但是后来觉得这个东西还是可以稍微多打磨一下细节的。所以中间花了很多时间改设计重构代码。甚至连技术架构都没提前设计好从最原始的Electron JS改成了Electron-vite TS这个也是让AI帮我完成的效率很高但是真的很费Token。就说这么多吧希望对和我有同样困扰的人有所帮助有需要的话可以去安装我这个小工具实时。GitHub地址在这里直接按照文档里的链接点到Release页面下载最新版本就可以了。https://github.com/jzj1993/llm-model-manager原创不易如果觉得文章有帮助欢迎分享转发也欢迎关注我的公众号搬砖的小明