【路径规划】基于鲸鱼优化算法求解速冻食品冷链配送路径优化问题附Matlab代码

​✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 往期回顾关注个人主页Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍一、速冻食品冷链配送路径优化的重要性成本控制速冻食品在冷链配送过程中需要严格控制温度以保证产品质量。这涉及到冷藏运输设备的使用其能耗和运营成本较高。优化配送路径可以减少运输里程降低燃料消耗和设备使用时间从而直接降低冷链配送成本。例如合理规划路线避免迂回运输能有效节省运输费用提高企业经济效益。产品质量保障速冻食品对温度敏感配送时间过长可能导致产品温度波动影响品质。优化路径可缩短配送时长减少产品在途时间更好地维持产品的低温状态确保速冻食品的口感、营养成分和安全性减少因产品变质造成的损失。提高客户满意度及时、准确的配送能保证速冻食品新鲜送达客户手中。优化配送路径有助于提高配送效率减少订单交付时间提升客户体验增强客户对企业的信任和忠诚度有利于企业在市场中保持竞争力。二、鲸鱼优化算法原理仿生学基础鲸鱼优化算法WOA模拟了座头鲸独特的狩猎行为。座头鲸在捕食时会采用泡泡网狩猎策略通过围绕猎物游动并逐渐缩小包围圈来捕获猎物。WOA 将优化问题的解看作是鲸鱼的位置通过模拟鲸鱼的这种狩猎行为来寻找最优解。算法流程初始化鲸鱼种群随机生成一定数量的鲸鱼个体即初始配送路径方案每个个体的位置由编码表示。计算适应度根据适应度函数计算每个鲸鱼个体的适应度值。更新鲸鱼位置依据鲸鱼优化算法的包围猎物、螺旋更新位置和探索猎物等操作更新鲸鱼个体的位置即优化配送路径。选择最优解在每次迭代后选择适应度值最优的鲸鱼个体作为当前最优解。判断终止条件当达到预设的最大迭代次数或最优解的适应度值在一定迭代次数内不再显著变化时算法终止输出最优的配送路径方案。通过鲸鱼优化算法求解速冻食品冷链配送路径优化问题能够利用其全局搜索能力在复杂的配送网络和众多约束条件下找到较优的配送路径方案实现降低成本、保障产品质量和提高客户满意度的目标。⛳️ 运行结果 优化结果 最优总成本: 3435.34 元使用车辆数: 3 辆成本明细:固定成本: 600.00 元运输成本: 648.61 元制冷成本: 64.63 元货损成本: 864.85 元惩罚成本: 1257.25 元详细配送路线:路线 1: 0 - 9 - 5 - 2 - 1 - 7 - 4 - 6 - 0路线距离: 106.20 km, 载重: 2.76 吨路线 2: 0 - 20 - 18 - 17 - 14 - 13 - 19 - 12 - 0路线距离: 119.36 km, 载重: 2.91 吨路线 3: 0 - 15 - 3 - 8 - 11 - 16 - 10 - 0路线距离: 98.75 km, 载重: 2.46 吨总行驶距离: 324.31 km平均车辆载重率: 90.3% 部分代码function disdistance(w,to_visit)n20;if mod(w,n)0r1n;elser1mod(w,n);endc1ceil(w/n);if mod(to_visit,n)0r2n;elser2mod(to_visit,n);endc2ceil(to_visit/n);dis((r1-r2)^2(c1-c2)^2)^(1/2); 参考文献[1]陆文星,王璐,任少彤,等.基于改进鲸鱼优化算法的冷链配送路径优化[J].物流科技, 2023, 46(24):145-150.更多创新智能优化算法模型和应用场景可扫描关注机器学习/深度学习类BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer、模糊小波神经网络、宽度学习等等均可~方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断组合预测类CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可可任意搭配非常新颖~分解类EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD、JMD等分解模型均可~路径规划类旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划EVRP、 双层车辆路径规划2E-VRP、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化等等~小众优化类生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划2E-VRP、充电车辆路径规划EVRP、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位、冷链、时间窗、多车场等、选址优化、港口岸桥调度优化、交通阻抗、重分配、停机位分配、机场航班调度、通信上传下载分配优化、微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统BMSSOC/SOH估算粒子滤波/卡尔曼滤波、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进扰动观察法/电导增量法、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化\智能电网分布式能源经济优化调度虚拟电厂能源消纳风光出力控制策略多目标优化博弈能源调度鲁棒优化等等均可~ 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划通信方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理传输分析去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测电力系统方面 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统BMSSOC/SOH估算粒子滤波/卡尔曼滤波、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进扰动观察法/电导增量法、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化\智能电网分布式能源经济优化调度虚拟电厂能源消纳风光出力控制策略多目标优化博弈能源调度鲁棒优化原创改进优化算法适合需要创新的同学原创改进2025年的波动光学优化算法WOO以及三国优化算法TKOA、白鲸优化算法BWO等任意优化算法均可保证测试函数效果一般可直接核心