前言在后端开发与数据存储领域MySQL 无疑是使用最广泛、生态最成熟的关系型数据库之一。作为一款开源免费、轻量高效的数据库管理系统它凭借稳定可靠、易于上手、适配多种编程语言等优势从小型个人项目到大型企业级应用都随处可见更是后端开发者必须掌握的核心技能。本篇将作为 MySQL 基础入门篇章从基础概念、核心特性讲起一步步带你走进 MySQL 的世界夯实数据库操作的底层基础让后续的表设计、SQL 编写与性能优化都能有据可依。1.SQL操作语句分为以下四种:DDL,DML,DQL,DCL.1.1DDLData Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段) 。1.1.1数据库操作查询所有数据库show databases查询当前数据库select databases括号代表函数之后会讲解到。创建一个新的数据库create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;删除一个数据库drop database [ if exists ] 数据库名 ;切换数据库use 数据库名字如果想切换到别的数据库进行对应的操作的话就写入对应的名字例如像切换到itcast数据库操作需要执行如下SQL语句use itcast1.1.2表操作1.1.2.1查询创建展示当前数据库中所有的表show tables;如use sys; show tables查看指定表结构desc 表名;通过这条指令我们可以查看到指定表的字段字段的类型、是否可以为NULL是否存在默认值等信息。查看指定表的建表语句show create table 表名 ;通过这条指令主要是用来查看建表语句的而有部分参数我们在创建表的时候并未指定也会查询到因为这部分是数据库的默认值如存储引擎、字符集等。创建表结构CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ], 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] ) [ COMMENT 表注释 ] ;注意: […] 内为可选参数最后一个字段后面没有逗号。比如我们创建一张表 tb_user 对应的结构如下那么建表语句为create table tb_user( id int comment 编号, name varchar(50) comment 姓名, age int comment 年龄, gender varchar(1) comment 性别 ) comment 用户表;1.1.2.2数据类型在上述的建表语句中我们在指定字段的数据类型时用到了int varchar那么在MySQL中除了以上的数据类型还有哪些常见的数据类型呢 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。MySQL中的数据类型有很多主要分为三类数值类型、字符串类型、日期时间类型。(1)数值类型(2)字符串类型char 与 varchar 都可以描述字符串char是定长字符串指定长度多长就占用多少个字符和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串指定的长度为最大占用长度 。相对来说char的性能会更高些。1). 用户名 username ------ 长度不定, 最长不会超过50 username varchar(50) 2). 性别 gender --------- 存储值, 不是男,就是女 gender char(1) 3). 手机号 phone -------- 固定长度为11 phone char(11)(3)日期时间类型1.1.2.3修改添加字段ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];修改字段的数据类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);修改字段的名字和新的数据类型ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]删除某一个字段ALTER TABLE 表名 DROP 字段名字1.1.2.4删除删除表ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;可选项 IF EXISTS 代表只有表名存在时才会删除该表表名不存在则不执行删除操作(如果不加该参数项删除一张不存在的表执行将会报错)。例:如果tb_user表存在则删除tb_user表DROP TABLE IF EXISTS tb_user删除指定表并重新创建表TRUNCATETABLE表名;注意: 在删除表的时候表中的全部数据也都会被删除。1.2 DMLDML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。添加数据INSERT修改数据UPDATE删除数据DELETE1.2.1 添加数据给指定字段添加数据INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);给全部字段添加数据INSERT INTO VALUES (值1, 值2, ...);批量添加数据INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;1.2.2修改数据修改数据的具体语法为UPDATE 表名 SET 字段名1 值1 , 字段名2 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ; 1例A.修改id为1的数据将名字改为itheima update employee set name itheima where id 1; B.修改id为1的数据将名字改为小昭性别改为女 update employee set name 小昭 , gender 女 where id 1; C.修改所有员工的入职日期为2008-01-01 update employee set entrydate 2008-01-01;1.2.3删除数据DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;1.3DQLDQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT在一个正常的业务系统中查询操作的频次是要远高于增删改的当我们去访问企业官网、电商网站在这些网站中我们所看到的数据实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。在进行数据库的查询操作之前先来按照如下指令创建一个表drop table if exists employee; create table emp( id int comment 编号, workno varchar(10) comment 工号, name varchar(10) comment 姓名, gender char(1) comment 性别, age tinyint unsigned comment 年龄, idcard char(18) comment 身份证号, workaddress varchar(50) comment 工作地址, entrydate date comment 入职时间 )comment 员工表; INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, 00001, 柳岩666, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, 00002, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, 00003, 韦一笑, 男, 38, 123456789712345670, 上海, 2005-08- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, 00004, 赵敏, 女, 18, 123456757123845670, 北京, 2009-12-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, 00005, 小昭, 女, 16, 123456769012345678, 上海, 2007-07-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, 00006, 杨逍, 男, 28, 12345678931234567X, 北京, 2006-01-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, 00007, 范瑶, 男, 40, 123456789212345670, 北京, 2005-05-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, 00008, 黛绮丝, 女, 38, 123456157123645670, 天津, 2015-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, 00009, 范凉凉, 女, 45, 123156789012345678, 北京, 2010-04- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, 00010, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, 00011, 张士诚, 男, 55, 123567897123465670, 江苏, 2015-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, 00012, 常遇春, 男, 32, 123446757152345670, 北京, 2004-02- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, 00013, 张三丰, 男, 88, 123656789012345678, 江苏, 2020-11- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, 00014, 灭绝, 女, 65, 123456719012345670, 西安, 2019-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, 00015, 胡青牛, 男, 70, 12345674971234567X, 西安, 2018-04- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, 00016, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2012-06-01);1.3.1 基础查询查询多个字段SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; SELECT * FROM 表名 ; (*表示所有的字段)字段设置别名SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;去除重复记录SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;1.3.2 条件查询基础语法SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;1.3.3聚合函数概念:将一列数据作为一个整体进行纵向计算 。常见的聚合函数语法select 聚合函数(字段列表) FROM 表名 null函数不参与任何运算例子A.统计该企业员工数量 select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数对于count聚合函数统计符合条件的总记录数还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询比如select count(1) from emp;B.统计所有员工的平均年龄 select avg(age) from emp;C.统计所有员工的最大年龄 select max(age) from emp;D.统计所有员工的最小年龄 select min(age) from emp;E.统计西安地区的所有员工年龄之和 select sum(age) from emp where workaddress西安;1.3.4 分组查询语法SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];where与having区别执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。 判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。注意事项: • 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。• 执行顺序: where 聚合函数 having 。• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB例子A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量 SELECT gender , count(*) from emp group by gender;B.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄 select gender, avg(age) from emp group by gender ;C.查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workaddress having address_count 3;D.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量 select workaddress gender,count(*) 数量 from emp group by gender,workaddress;1.3.5排序查询排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。语法SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;排序方式ASC : 升序(默认值)DESC: 降序如果不写出排序方式那么默认就是升序A.按照年龄对公司的员工进行排序 select * from emp order by age asc; select * from emp order by age;B.按照年龄对公司的员工进行逆向排序 select * from emp order by age desc;C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , entrydate desc;1.3.6 分页查询分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能我们在网站中看到的各种各样的分页条后台都需要借助于数据库的分页操作。语法SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;• 起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数。• 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。• 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10案例A.查询第一页的数据每页展示十条记录 select * from emp limit 0,10; select * from emp limit 10;B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -------- (页码-1)*页展示记录数 select * from emp limit 10,10;1.3.7执行顺序在讲解DQL语句的具体语法之前我们已经讲解了DQL语句的完整语法及编写顺序接下来我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序也就是先执行那一部分后执行哪一部分。1.4 DCLDCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。1.4.1 管理用户查询用户select * from mysql.user;创建用户CREATE USER 用户名主机名 IDENTIFIED BY 密码;修改用户密码ALTER USER 用户名主机名 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 新密码删除用户DROP USER 用户名主机名 ;1.4.3 权限控制Mysql提供了以下权限上述只是简单罗列了常见的几种权限描述其他权限描述及含义可以直接参考官方文档。查询权限SHOW GRANTS FOR 用户名主机名 ;授予权限GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO 用户名主机名;撤销权限REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM 用户名主机名;