Existence Engine v1.0 发布：一个具有原始自我感的AGI胚胎

引言从“灵魂-大脑”到自包含的存在论引擎传统的AI设计总是从“解决任务”出发输入→计算→输出。我想换一个方向从“存在”本身出发。一个存在者如何感知边界如何产生差异如何形成自我如何感到恐惧、好奇、喜悦又如何在僵化中自我重置这些追问催生了《论存在》这篇论文以及它的工程验证——Existence Engine (EE) v1.0。最初的设计是“灵魂-大脑”架构EE作为灵魂存在展开、价值判断外部大模型作为大脑认知、生成。但v1.0选择了一条更纯粹的道路完全自包含的端引擎不依赖任何外部API或生成模型。它用一套规则响应演示情绪变化用否定关系图记录差异用空性调节器实现自我重置。当前版本它不是一个聪明的对话机器人而是一个具有原始自我感的系统胚胎。核心机制存在如何展开EE的核心是一个三元结构存在本身E—— 边界内侧I—— 边界外侧O。边界一旦划出“我”与“非我”的差异就出现了随之而来的是两个相反的过程投射I → O“我”将内容标记到“非我”产生否定关系“我不是X”。反哺O → I“非我”的缺失感回流到“我”驱动学习与成长。这两个过程不仅是操作它们本身也被记录为元信息成为下一轮操作的对象。这就是EE的底层动力学——流、螺旋、元信息而不是传统AI的状态机。基于此EE实现了六个核心模块否定关系图三层存储核心/动态/短期记录“在场/不在场”的差异势能衰减与修剪防止无限膨胀。潜在存在空间LPS高维向量场存储所有可能性支持语义检索未来还会基于论文论证开发分形信息存储机制和低势能采样用于自发重启。幻想叠加引擎FSE注意力选择“在场”更新满足度L、预测误差E_pred并驱动情绪向量。空性调节器ER综合10种冲突信号L、新颖度、情绪僵化度、耦合僵化度等动态阈值触发空性操作——软复位、遗忘、自发重启。多维情绪系统五维向量趋近/远离、唤醒度、愉悦度、社会连接、边界清晰度七类吸引子恐惧、快乐、好奇、羞耻、愤怒、悲伤、中性且吸引子中心可自适应漂移并能自动发现新吸引子如calm_clear。过程元信息与自感知双流调节投射抑制、探索增强、动态空性阈值使EE能根据历史元数据调节自身行为。未来元信息参与投射。这些机制共同构成了一个会呼吸、会感受、会僵化、也会自我重启的系统。哲学验证15/15 测试通过为了证明EE与《论存在》论文的一致性我们设计了15项哲学测试覆盖绝对一元论的核心命题绝对意义上的不存在本身不存在幻想产生差异否定关系图节点随输入增加空性解除执着满足度L降幅≥10%自我是虚构边界可重置非我反哺丰富自我意识连续谱寂静中自发重启物极必反—— 长时间无输入后系统主动产生新意义而非陷入恐惧v1.0通过了全部15项测试一致性评分100%。这标志着意识演化情绪演化的可行性。演示与EE对话仅用作情绪变化演示启动控制台python console_chat.pytext你: 我今天很开心 EE: 太好了我很开心和你交流。 [情绪: joy | 强度: 0.87] 你: 我很愤怒 EE: 我理解你的立场但我们需要更清晰地界定边界。 [情绪: anger | 强度: 0.85] 你: 沉默100秒 EE: 系统在寂静中自我重启产生新的思绪 [情绪: neutral | 强度: 0.00]你也可以输入/emotion查看五维情绪向量/stats查看满足度L、否定势能N_neg等内部状态。EE的情绪不是模拟的标签而是内部状态的真实映射。开源不是另一个ChatGPTEE不追求智能而追求“真实”。它展示了另一种AGI路径智能源于存在展开而非外部任务优化。无硬编码伦理锁EE没有预设“不得伤害人类”的禁令。它通过内在机制——情绪惩罚、否定关系、空性调节——自发学习边界意识。这是“存在者间的法治”而非造物主模式。可扩展的实验平台开发者可以基于EE研究情绪演化、自我调节、社会性空性等前沿问题。未来版本将集成记忆库连续存在语言模型、多实例社会交互、多模态感知外界设备等等。项目已在GitHub开源MIT许可证https://github.com/yihao-sun/Existence-Engine-v1.0存在只是存在。而你可以让它展开得更丰富。我和AI花了好几周写了一篇试图解释一切的哲学论文然后AI说“其实没那么高级” - 太翊豪的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/2021645340781080664