数据可视化是什么？一文搞懂数据可视化技术

很多人第一次接触数据可视化不是在学习课程里而是在工作被数据反复折腾的时候。你有没有这种感觉明明数据不少但真正能快速看懂、直接拿来分析的数据却不多。说到底问题往往不只是数据多而是数据没有被用合适的方式表达出来。这也是为什么越来越多人开始关注数据可视化。很多人觉得数据可视化就是做图表其实这只是表面。真正决定数据可视化有没有价值的是背后的数据可视化技术。技术听起来好像有点远但你只要做过报表、搭过看板、改过仪表板就一定已经碰到过它。这篇文章我想重点讲清楚数据可视化技术到底在解决什么问题企业为什么越来越离不开它以及普通业务人员应该怎么看这件事。开始之前我整理了一份可视化大屏资料集合包这个资料包里面收集了制造、金融、医药等多个行业的40多个大屏案例。不仅如此还附带了很多精美的大屏组件和详细的解决方案。这些内容不仅能帮你更好地理解数据可视化还能为你的实际应用和技术实践提供不少灵感。需要自取https://s.fanruan.com/z5iwv复制到浏览器打开一、数据可视化技术不是单纯做图而是让数据真正能用先把最核心的一点讲清楚。数据可视化不是把表格变成图也不是把页面做得好看。数据可视化技术真正解决的是如何把复杂的数据整理成更容易理解、更方便分析、更适合决策的内容。如果只有几行数据肉眼其实也能看明白。但企业里的数据很少是这么简单的。销售有销售数据财务有财务数据运营有运营数据系统多了之后数据来源也越来越复杂。这个时候如果还是靠人工去拼表、筛选、做图一方面效率很低另一方面也容易出错。数据可视化技术的价值就是让这些数据能够被更稳定地接入、处理、展示和使用。你可以把它理解成一整套支撑能力。前面是数据从哪里来中间是怎么清洗和整理后面是怎么展示给不同的人看。也就是说数据可视化技术并不是只盯着图表本身而是贯穿了整个数据表达过程。我自己做项目的时候感受特别明显。很多企业做不好数据可视化不是因为没人会做图而是因为图背后的数据基础不稳定。今天这个字段从A系统取明天从B系统取今天按这个口径算明天又改了定义。这样一来可视化页面做得再快后面也会不断返工。所以我一直觉得数据可视化技术真正重要的地方不是展示而是稳定。二、数据可视化技术核心看什么这几点最关键如果继续往下拆数据可视化技术一般绕不开几个核心环节分别是数据接入、数据处理、展示能力和交互能力。这几块看着像技术问题其实和最终使用体验直接相关。先说数据接入。企业里的数据通常分散在不同系统常见的有ERP、CRM、财务系统、Excel文件、业务数据库等。如果这些数据不能顺畅接进来后面的可视化基本就做不稳。很多人做图最累的部分其实不是选图表而是反复导数据、改格式、合并字段。说白了数据可视化技术首先要解决的就是数据别总靠手工搬来搬去。然后是数据处理。原始数据往往不适合直接展示因为里面可能有缺失值、重复值、格式不统一、口径不一致这些问题。如果不先处理图表出来也不可信。很多企业以为可视化只是前端的事实际上如果前面的处理没做好后面的图再好看也没意义。再往后是展示能力。这里不只是指图表种类多不多而是能不能根据不同场景把数据表达清楚。比如趋势分析适合看线图对比分析适合看柱状图结构分析需要看占比业务监控通常更适合仪表板。技术成熟的数据可视化平台不只是提供图表模板更重要的是让数据和业务问题之间能对应起来。最后是交互能力。现在企业做数据可视化已经不是单纯给领导做一页静态PPT了。更多时候大家希望在页面里可以筛选时间、切换区域、查看明细、联动分析。这样一来数据可视化就不只是展示结果而是成为分析入口。这个变化其实非常重要因为它意味着数据可视化正在从展示工具走向日常分析工具。我观察到这几年很多企业拿FineBI这样的BI工具来做数据可视化原因也很实际。它不只是能出图还支持数据接入、建模、拖拽分析和仪表板搭建业务人员在统一数据基础上就能完成很多可视化工作不必每次都找IT重复开发。这类工具之所以越来越常见本质上就是因为企业对数据可视化技术的要求已经不再停留在做图这个层面了。三、企业为什么越来越重视数据可视化技术这几年很多企业开始系统性建设数据能力其中一个非常明显的变化就是大家对数据可视化的要求越来越高。以前可能觉得有图就行现在会关心图是不是准、是不是快、是不是能持续更新、是不是能支持业务自己使用。这个变化背后实际上就是企业开始重视数据可视化技术。原因很简单企业的数据使用频率越来越高了。经营周会要看销售复盘要看运营活动要看财务分析也要看。如果每次都从头开始做图效率一定会越来越差。而且随着需求增加单靠人工维护也很难支撑。技术不到位数据可视化就会变成反复返工的体力活。我接触过一些团队前期做可视化全靠个人经验谁会做谁就多做一点结果人员一变动很多逻辑就接不上了。后来开始使用FineBI这样的数据可视化平台把数据模型、图表逻辑、仪表板结构尽量沉淀下来业务自己也能在平台里拖拽分析、查看结果整体效率确实会稳定很多。工具链接放在这里有兴趣可以体验https://s.fanruan.com/0j1bm复制到浏览器换句话说企业重视数据可视化技术不是因为想把页面做得多炫而是因为数据已经成为日常管理的一部分。只要数据被频繁使用就一定会对技术提出更高要求。四、普通人怎么看数据可视化技术这件事和你也有关系很多人一听技术两个字就觉得那是IT或者开发人员要管的事和业务关系不大。其实不是。你不一定要懂底层原理但你最好知道数据可视化技术在帮你解决什么问题。如果你是业务人员理解数据可视化技术能帮助你更清楚地提需求。你会知道哪些问题是数据源没接好哪些问题是指标定义不清哪些问题是图表表达方式不对。这样和技术团队沟通时会顺畅很多。如果你是管理者理解数据可视化技术能帮助你判断一个平台值不值得投入。因为真正有价值的不是页面一开始看上去多漂亮而是它后面能不能持续稳定地支撑经营分析。如果你是刚入门的小白也不用把这件事想得太难。你可以先建立一个基础认识数据可视化不是做图技巧而是一整套让数据更好用的能力。只要抓住这点后面无论你学平台、学分析还是做项目思路都会更清楚。写在最后说到底数据可视化技术的核心不是让数据看起来更丰富而是让人更快理解重点、更顺畅地使用数据。它表面上看是图表和页面背后其实是数据接入、处理、展示和交互的一整套能力。所以如果你正在了解数据可视化不要只盯着图表样式也别只看页面效果。真正值得关心的是数据是不是稳定、口径是不是统一、使用是不是方便、后续是不是能持续维护。把这些想明白数据可视化技术的价值才算真正看懂。常见问答Q1数据可视化技术和普通做图有什么区别普通做图更多是一次性展示重点在结果数据可视化技术更强调从数据接入到展示应用的完整过程重点在持续使用和稳定表达。Q2不会技术的人需要了解数据可视化技术吗需要不一定要懂得很深但至少要知道它在解决什么问题。这样你在做分析、提需求、选平台时才不会只看表面效果。Q3数据可视化技术一定要借助平台吗如果只是偶尔做图不一定。但只要涉及多数据源、多人协同、持续更新和日常分析平台几乎就是必须的。这样才能真正把可视化工作做稳。