ComfyUI 内置 + 常用第三方还有 5 大核心【004】

ComfyUI 内置 常用第三方还有5 大核心 Checkpoint 加载器覆盖标准文生图、unCLIP 图像编辑、高级模型混搭、SDXL 专用、视频 / 时序专用等场景。下面按内置官方 → 常用第三方 → 特殊场景详细讲解附输出、适用模型、JSON 示例与选型对比。一、内置官方 Checkpoint 加载器必掌握1. CheckpointLoaderSimple最常用标准文生图核心定位ComfyUI默认 / 最通用的大模型加载器用于加载SD 1.x/2.x/SDXL等标准文生图模型输出完整三组件MODEL (UNet) CLIP (文本编码器) VAE。API 与输出python运行INPUT_TYPES {required: {ckpt_name: ([模型列表], )}} RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, VAE) # 索引0/1/2适用模型SD 1.5/2.1、RealisticVision、MeinaMix、Anything、SDXL 1.0/1.0-refiner 等所有标准文生图模型。最简 JSONjson{ 1: { inputs: {ckpt_name: v1-5-pruned-emaonly.safetensors}, class_type: CheckpointLoaderSimple } }连接要点CLIP接CLIPTextEncode提示词编码MODEL接KSamplerVAE接VAEDecode/VAEEncode2. unCLIPCheckpointLoader图像变体 / 编辑专用核心定位专门加载unCLIP 架构模型如 SD 2.1 unCLIP支持图像 文本双条件生成用于图像变体、风格迁移、图像编辑。API 与输出多一个 CLIP_VISIONpython运行INPUT_TYPES {required: {ckpt_name: ([模型列表], )}} RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, VAE, CLIP_VISION) # 索引0/1/2/3适用模型SD 2.1 unCLIP、Stable Diffusion unCLIP 系列、DALL-E 2 类架构模型。最简 JSONjson{ 1: { inputs: {ckpt_name: sd21-unclip.safetensors}, class_type: unCLIPCheckpointLoader } }连接要点CLIP_VISION索引 3接CLIPVisionEncode处理参考图配合unCLIPConditioning节点融合文本 图像条件3. CheckpointLoader高级版可分离加载核心定位官方高级加载器相比 Simple 版支持独立指定模型 / CLIP/VAE 配置适合模型组件混搭如 A 模型的 UNet B 模型的 CLIP C 模型的 VAE。API 与输入可自定义 configpython运行INPUT_TYPES { required: { ckpt_name: ([模型列表], ), config_name: ([配置文件列表], {default: default}) } } RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, VAE)适用场景高级实验混搭不同模型的 UNet/CLIP/VAE自定义模型架构、非标准 SD 模型最简 JSONjson{ 1: { inputs: { ckpt_name: sdxl_base.safetensors, config_name: sd_xl_base.yaml }, class_type: CheckpointLoader } }二、常用第三方 Checkpoint 加载器进阶必备4. CheckpointLoader|pysssss增强型带预览 预设核心定位comfyui-pysssss插件提供的增强版加载器解决官方加载器无预览、难管理、不能独立选组件的痛点是专业用户首选。核心优势对比 Simple✅ 模型预览图需在模型目录放同名图片✅ 独立选择MODEL/CLIP/VAE自由混搭✅ 保存 / 调用预设一键切换常用组合✅ 自动校验模型完整性、显存优化✅ 支持examples加载提示词模板输入输出python运行# 输入ckpt_name 可选 model/clip/vae 独立路径 RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, VAE)适用场景多风格快速切换、模型组件实验、长流程管理5. SDXLCheckpointLoaderSDXL 专用简化双 CLIP核心定位专门加载SDXL 模型自动处理 SDXL 特有的双 CLIPCLIP-G CLIP-L无需手动配置简化 SDXL 工作流。输出含双 CLIPpython运行RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, CLIP2, VAE) # 索引0:MODEL, 1:CLIP-G, 2:CLIP-L, 3:VAE适用模型SDXL 1.0 base/refiner、SDXL 衍生模型如 PonyDiffusion、Juggernaut XL连接要点两个 CLIP 分别接CLIPTextEncodeSDXL节点6. TemporalCheckpointLoader时序 / 视频专用除 ImageOnly 外核心定位加载时序 / 视频扩散模型如 VideoCrafter、AnimateDiff 大模型输出含时序注意力的模型组件配合 AnimateDiff 生成连贯视频。输出含时序相关python运行RETURN_TYPES (MODEL, CLIP, VAE, MOTION_MODULE)适用模型AnimateDiff 大模型、VideoCrafter、Stable Video 时序模型三、特殊场景加载器补充CheckpointLoaderModelOnly仅加载MODEL(UNet)不加载 CLIP/VAE适合仅替换 UNet的场景。CheckpointLoaderCLIPOnly仅加载CLIP用于单独测试文本编码器。CheckpointLoaderVAEOnly仅加载VAE用于单独测试 / 替换解码器。四、六大加载器核心对比表选型速查表格加载器名称class_type核心输出适用模型 / 场景最大特点CheckpointLoaderSimpleCheckpointLoaderSimpleMODEL、CLIP、VAESD1.x/2.x/SDXL 标准文生图简单无脑新手首选unCLIPCheckpointLoaderunCLIPCheckpointLoaderMODEL、CLIP、VAE、CLIP_VISIONSD2.1 unCLIP、图像变体支持图像 文本双条件CheckpointLoaderCheckpointLoaderMODEL、CLIP、VAE自定义架构、组件混搭可指定 config高级实验CheckpointLoaderpysssssCheckpointLoaderpysssssMODEL、CLIP、VAE多风格、专业流程预览 预设 独立选组件SDXLCheckpointLoaderSDXLCheckpointLoaderMODEL、CLIP、CLIP2、VAESDXL 系列自动处理双 CLIP简化 SDXLImageOnlyCheckpointLoaderImageOnlyCheckpointLoaderMODEL、CLIP_VISION、VAESVD/SVD-XT、图生视频无文本 CLIP纯图像驱动TemporalCheckpointLoaderTemporalCheckpointLoaderMODEL、CLIP、VAE、MOTIONAnimateDiff、时序视频含运动模块连贯视频五、选型建议按场景直接选新手 / 标准文生图→CheckpointLoaderSimple无脑用图像变体 / 编辑→unCLIPCheckpointLoaderSDXL 专用→SDXLCheckpointLoader图生视频SVD→ImageOnlyCheckpointLoader时序视频AnimateDiff→TemporalCheckpointLoader专业 / 多风格混搭→CheckpointLoader|pysssss高级实验 / 组件分离→CheckpointLoader